Медиацентр
9 трендов BI-систем в мире и России
25.04.2024Мировой рынок BI-систем постепенно расширяется: согласно данным Statista, к 2023 году он достиг 25,7 миллиарда долларов, а ожидается, что к 2028 году этот объем увеличится до 34,16 миллиарда долларов.
До начала 2022 года на российском рынке BI-систем преобладали продукты от мировых лидеров, таких как Microsoft, SAS, Tableau и QlikTech. Однако после их ухода с рынка место начали занимать отечественные компании. Объем рынка BI в России по оценкам TAdviser в 2022 году составил 45–50 млрд руб. По прогнозам экспертов в 2024 году он может вырасти на 40%. Список отраслей использующих BI системы широк, однако в каждом направлении присутствуют специфические особенности, отчеты и бизнес задачи. Розничная торговля доминирует в этом списке, но нужно учесть, что многие сферы очень тесно связаны с друг другом. В торговле внедрение BI систем обусловлено сложностью получения точных, быстрых и понятных данных из разных систем. Отчёты содержат бизнес данные о обороте, выручке, продажах, среднему чеку, конверсиях и поведению покупателей. Простой пример внедрения BI системы для торговли:- Крупному поставщику автозапчастей «Мотордеталь» потребовалась система для сбора и визуализации ключевых метрик продаж, конверсий, заказов и взаимодействия с клиентами компании. Задачу решили путем внедрения Compo BI – сделали интеграции с внутренними системами, настроили необходимые отчеты, организовали удобное и понятное визуальное отображение данных. В результате, агрегация и обогащение данных из разных источников (ERP, ecommerce витрина, CRM и др.) позволила компании получить полную и точную информацию в одной системе.
- Самообучение и автоматизация: в BI-системах становится все больше функций машинного обучения и искусственного интеллекта. Это позволяет автоматизировать процессы анализа данных, выявлять скрытые закономерности и предсказывать будущие тренды.
- Облачные BI-решения: все больше компаний переходят на облачные BI-платформы из-за их гибкости, масштабируемости и возможности работы из любой точки мира. Облачные решения также обеспечивают более низкие затраты на инфраструктуру и обновления.
- Самообслуживание и low code-технологии: BI-системы становятся все более доступными для конечных пользователей благодаря возможностям самообслуживания и low code. Это позволяет бизнес-пользователям создавать отчеты, анализировать данные и делать выводы без необходимости вмешательства ИТ-специалистов.
- Визуализация данных: визуализация данных продолжает играть ключевую роль в BI-системах. Современные инструменты предоставляют богатые возможности для создания интерактивных дашбордов, графиков и диаграмм, что помогает пользователям лучше понимать информацию и принимать обоснованные решения.
- Расширение возможностей анализа данных: BI-системы активно интегрируют в себя новые источники данных, такие как Big Data, IoT (интернет вещей) и социальные медиа. Это позволяет компаниям анализировать большие объемы неструктурированных данных и получать более полное представление о своем бизнесе.
- Рост спроса на аналитику в реальном времени: с каждым годом увеличивается спрос на аналитику в реальном времени. Компании хотят получать актуальную информацию о своем бизнесе и оперативно реагировать на изменения среды.
- Расширенная аналитика и прогнозирование: бизнес все больше интересуются не только текущим состоянием дел, но и прогнозами на будущее. BI-системы предоставляют возможности для анализа временных срезов, прогнозирования трендов и моделирования сценариев, что помогает бизнесу адаптироваться к переменам в среде и принимать стратегические решения.
- Кросс платформенные системы: с ростом числа мобильных устройств пользователи ожидают доступа к BI-отчетам из любой точки мира и с любого устройства. От BI-платформы ожидают наличие мобильного приложения, позволяющего просматривать отчеты, анализировать данные и принимать решения прямо с мобильного устройства.
- Усиление безопасности данных: с увеличением объема данных и их значимости для бизнеса растет и внимание к вопросам безопасности данных. От BI-систем ждут более продвинутых методов шифрования, аутентификации и контроля доступа для защиты конфиденциальной информации.
- Расширять и совершенствовать функциональность своих продуктов, облегчая переход с импортных решений в области бизнес-аналитики
- Формировать линейку продуктов, способную комплексно решать задачи клиентов, охватывая полный цикл их бизнес-процессов
- Развивать направление открытой и доступной архитектуры, гарантируя функциональную совместимость и упрощая интеграцию со смежными приложениями. Это также предоставит возможность разработки собственных компонентов и расширений для продуктов
- Создавать продуктовое сообщество с компетентными специалистами и экспертами по продуктам