En
Заказать проект
Медиацентр

Главные тренды в AI и ML в 2024 году

24.01.2025
Главные тренды в AI и ML в 2024 году

В 2024 году искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) продолжили свое активное развитие, расширяя горизонты применения и меняя множество отраслей. В этой статье мы рассмотрим ключевые тренды прошлого года и их перспективы на 2025 год.

Генеративный ИИ: от текстов до мультимедийного контентаОдним из самых заметных трендов 2024 года является генеративный искусственный интеллект, который активно развивает возможности создания контента, включая текст, изображения, аудио и видео. Различные модели ИИ могут генерировать тексты, изображения и даже музыку.
  • Мультимодальные модели: модели, которые могут работать с несколькими типами данных одновременно (например, текстом, изображениями и видео), стали более мощными и гибкими. Примером таких систем являются мультимодальные версии GPT, которые могут интерпретировать текст и изображения вместе, создавая новые формы контента
  • Генерация видео и анимации: ИИ все чаще использовался для автоматического создания видеоконтента на основе текстовых или визуальных подсказок. Это оказалось полезным для маркетинга, образовательных платформ и индустрии развлечений
Автоматизация и оптимизация бизнес-процессовМашинное обучение стало основой для разработки решений по автоматизации бизнес-процессов, улучшению операционной эффективности и принятия решений.
  • ИИ в управлении цепочками поставок: в 2024 году автоматизация логистики и управления запасами с помощью ИИ и ML вышла на новый уровень. Предсказания спроса, автоматическая оптимизация маршрутов доставки и улучшение контроля за качеством товара – и это еще не все возможности ИИ в производстве
  • Предсказательная аналитика для бизнеса: модели ML становятся все более точными в прогнозировании потребительского поведения, прогнозировании финансовых результатов и выявлении рыночных трендов. Системы, которые раньше требовали значительных усилий для разработки, стали доступнее для более широкого круга компаний благодаря улучшению инфраструктуры и доступности облачных технологий
Решения, основанные на ИИ, активно внедряются в производство, розничную торговлю, финансовые и логистические компании для повышения их конкурентоспособности. ИИ для автономных системОдним из наиболее динамично развивающихся направлений стало внедрение ИИ в автономные системы. В 2024 году мы увидели значительные улучшения и продвижение в нескольких ключевых областях.
  • Автономные транспортные средства: значительный прогресс в области автономных автомобилей и грузовиков. ИИ интегрировали в различные этапы транспортной цепочки, улучшили навигацию, оптимизацию маршрутов и взаимодействие с окружающей средой
  • Роботизация и автоматизация в производстве: ИИ-управляемые роботы стали использоваться шире не только в производственных цепочках, но и в обслуживании, складировании и логистике
ИИ для здравоохранения и биотехнологийВ 2024 году ИИ оказал заметное влияние на здравоохранение и биотехнологии.
  • Диагностика и прогнозирование заболеваний: использование машинного обучения для анализа медицинских изображений, генетических данных и других медицинских показателей развивается. Сейчас ИИ применяется для диагностики заболеваний на ранних стадиях
  • Персонализированное лечение: ИИ-системы помогают разрабатывать индивидуальные схемы лечения, прогнозируя, какой подход окажется наиболее эффективным для каждого пациента на основе данных о его генетике и истории болезни
Дмитрий Лемайкин, CTO Globus IT :«Все чаще рядовые сотрудники начинают применять ИИ для своей рутинной работы, и понимание потенциала просачивается в народные массы. Люди начинают осознавать, что технологии могут значительно ускорить выполнение задач, улучшить точность и освободить время для более творческих или стратегических задач. Однако вместе с этим возникают и заблуждения, связанные с тем, как именно ИИ работает, что он может или не может делать, а также с опасениями, что автоматизация приведет к массовым увольнениям или необратимым изменениям в индустриях. Эти мифы часто мешают полноценному восприятию ИИ и его реального вклада в бизнес-процессы».2025 год обещает стать важным этапом в развитии искусственного интеллекта и машинного обучения. Ведущие направления включают генерацию контента с помощью ИИ, автоматизацию процессов в бизнесе, развитие автономных систем и улучшение здравоохранения, а также значительный акцент на этическую сторону технологий. Компании, которые смогут интегрировать передовые решения AI и ML в свои процессы, получат серьезное конкурентное преимущество. В то же время важными остаются вопросы регулирования, безопасности и этики, которые будут определять дальнейшее развитие технологий и их применение в обществе.

Читать ещё