Промпт-инжиниринг vs традиционное программирование: что выбрать?

09.07.2025

Еще совсем недавно мало кто за пределами AI-сообщества знал, что такое промпт-инжиниринг. Сегодня это уже полноценная профессия и важный элемент в создании решений на базе больших языковых моделей (LLM). На фоне растущего интереса к генеративному AI возникает вопрос: может ли промпт-инжиниринг вытеснить классическое программирование или же эти подходы дополняют друг друга?

Промпт как код: меняем взаимодействие с AIПромпт-инженеры работают с языковыми моделями, управляя их поведением через текстовые инструкции. На первый взгляд, кажется, что здесь нет «настоящего» программирования – ни строк кода, ни компиляции, ни дебага. На самом деле, грамотный промпт – это тоже форма алгоритма, только выраженная на естественном языке.Промпт-инженер проектирует поведение модели, экспериментирует с примерами, ограничениями, стилем, ролью и контекстом – все это влияет на то, каким будет результат. Это требует навыков системного мышления и глубокого понимания логики моделей.Что остается за традиционным программированием?Несмотря на популярность LLM, традиционная разработка по-прежнему остается основой цифровой инфраструктуры. Она обеспечивает:

высокую степень надежности и воспроизводимости
безопасность и контроль исполнения
поддержку сложных архитектур и бизнес-логики
масштабируемость и интеграции на уровне API, баз данных

Также на сегодняшний день языковые модели не способны заменить такие фреймворки, как Django, Spring или React, и не подходят для задач, требующих строго детерминированного поведения.Симбиоз, а не конкуренцияНа практике сегодня все чаще используются гибридные подходы. Промпт-инженеры и разработчики работают в одной команде, создавая решения, где LLM играет вспомогательную или ключевую роль: как генератор текста, чат-интерфейс, интеллектуальный помощник или агент, способный обрабатывать входные данные и взаимодействовать с внешней системой через API.В таких проектах промпт-инжиниринг позволяет быстрее тестировать идеи, персонализировать взаимодействие и сократить время до первого рабочего прототипа.

Переосмысление роли разработчикаПоявление промпт-инжиниринга не означает «конец программирования». Скорее, это вызов и возможность для разработчиков расширить свой инструментарий. Специалисты, которые умеют одновременно мыслить кодом и контекстом особенно востребованы.Уже сейчас умение разговаривать с AI становится не просто удобством, а частью инженерной культуры. Навыки взаимодействия с LLM в будущем могут стать такими же базовыми, как знание Git или SQL.Почему стоит привлекать промпт-инженеров от Globus IT?Мы в Globus IT глубоко погружены в область генеративного AI и понимаем, что качественный промпт – это не просто запрос, а мини-программа, в которой заложена логика, контекст, намерение и контроль качества результата.Наша команда промпт-инженеров:

владеет современными LLM-инструментами
умеет разрабатывать цепочки промптов для сложных задач
оптимизирует стоимость и производительность решений на базе LLM
интегрируется в команду клиента по модели аутстаффинга, экономя время и ресурсы

Если вы разрабатываете продукт с AI-компонентом или хотите автоматизировать часть процессов с помощью генеративных моделей, пригласите наших промпт-инженеров в команду. Мы не просто напишем промпт – мы поможем бизнесу говорить с AI на одном языке.

Промпт-инжиниринг vs традиционное программирование: что выбрать?

Читать ещё