Медиацентр
Как нейросети меняют работу бэк-офиса: ИИ в финансовой функции
11.06.2026Финансовая функция всегда была одной из самых аналитически насыщенных областей бизнеса. Здесь формируются бюджеты и прогнозы, готовится управленческая отчетность, оцениваются риски и принимаются решения о распределении ресурсов. Именно поэтому от качества работы финансовой команды напрямую зависит качество управленческих решений.
Эксперты ИТ-интегратора Globus в направлении Globus Консалтинг рассматривают ИИ в финансовой функции как основу для более глубоких изменений. Речь идет не только об ускорении отдельных операций, а о постепенном переходе к модели, в которой рутинная работа все чаще выполняется автоматически, а специалисты сосредотачиваются на анализе, принятии решений и поддержке бизнеса.Для чего нужна автоматизацияЗа последние годы компании вложили немало средств в ERP-системы, BI-платформы, инструменты бюджетирования и корпоративной отчетности. Но наличие современных систем само по себе не избавляет от ручной работы.Финансовые команды по-прежнему собирают информацию из разных источников, приводят данные к единому виду, готовят пояснения к результатам периода, разрабатывают сценарии развития бизнеса и анализируют большие массивы документов. Современные ИИ-модели умеют работать одновременно с текстами, таблицами и документами. Они быстро обрабатывают большие объемы информации, находят важные факты, приводят данные к нужному формату и помогают готовить черновики материалов для дальнейшей проверки.Как меняется бюджетный процессОдно из самых очевидных направлений — бюджетирование. ИИ может подготовить первый вариант бюджетных допущений на основе исторических данных, внутренних документов и заданных ограничений. В результате финансовая команда получает не пустой шаблон, а уже сформированный черновик, который можно дорабатывать.Кроме того, ИИ может помочь со сбором исходных данных от подразделений. На практике бизнес-функции часто присылают информацию в разных форматах. Модель способна привести такие данные к единой структуре и сократить объем ручной подготовки перед бюджетным циклом.Похожий подход работает и со сценарным анализом. Если раньше финансисты самостоятельно формировали несколько вариантов развития событий, то сегодня ИИ способен за считанные минуты подготовить набор альтернативных сценариев, описать возможные последствия и выделить основные риски. Особенно полезно это в ситуациях, когда руководству нужно быстро оценить несколько вариантов действий.При этом финансовое планирование остается задачей специалистов. ИИ ускоряет подготовку материалов, но не принимает решения вместо команды.Отчетность становится быстрееПосле того как показатели рассчитаны, их необходимо объяснить в управленческой отчетности. Подготовить комментарии к отклонениям, описать изменения в расходах, прокомментировать динамику денежных потоков или ситуацию с дебиторской задолженностью.Во многих компаниях на эту работу уходят десятки часов каждый месяц. ИИ же может помочь превратить таблицы и выгрузки в понятный управленческий текст.Есть важное условие: цифры должны поступать напрямую из корпоративных систем. Задача модели — не считать показатели, а помогать с их интерпретацией и оформлением. Такой подход позволяет заметно ускорить подготовку отчетности без потери контроля над данными.ИИ как помощник финансового аналитикаВо многих финансовых задачах требуется не столько расчет, сколько подготовка аналитических материалов.ИИ может анализировать показатели и выявленные изменения, после чего предлагать перечень вопросов и гипотез. Например, при существенном отклонении расходов от бюджета система может автоматически сформировать список уточняющих вопросов для ответственного подразделения. Это ускоряет цикл согласований и помогает быстрее получить необходимую информацию для анализа.В результате финансовые команды меньше занимаются подготовительной работой и больше времени уделяют анализу.Это особенно заметно при подготовке материалов для комитетов, инвестиционных решений и встреч с руководством, где важно быстро выделить действительно значимые моменты.Работа с документами выходит на новый уровеньСовременные ИИ-решения способны автоматически находить ковенанты в кредитных договорах, извлекать платежные графики, формировать краткие сводки по материалам и помогать в подготовке реестров рисков на основе аудиторских замечаний и прошлых инцидентов.Для бизнеса это означает не только экономию времени, но и снижение вероятности пропустить важные условия. При этом контроль остается обязательным элементом процесса. Все существенные выводы должны подтверждаться ссылками на первоисточники, а наиболее чувствительные положения — дополнительно проверяться специалистами.Изменение роли функцииСамые заметные изменения происходят даже не в технологиях, а в роли финансовой функции. Долгое время значительная часть ресурсов уходила на подготовку данных, отчетов и различных материалов для руководства. Когда ИИ берет на себя часть этой работы, у команды появляется возможность сосредоточиться на более содержательных задачах.Подготовка управленческих решений, анализ рисков, оценка инвестиционных инициатив, поддержка бизнеса — именно здесь находится основная ценность финансовой функции. Постепенно финансисты все меньше выступают в роли производителей отчетности и все чаще становятся полноценными партнерами бизнеса.Почему ИИ требует пересмотра процессовМногие компании начинают с идеи просто встроить ИИ в существующие процессы. На практике этого обычно недостаточно.Если оставить прежнюю организацию работы и лишь добавить новый инструмент, эффект будет ограниченным. Гораздо больше пользы приносит пересмотр процессов с учетом новых возможностей: автоматической подготовки материалов, интеллектуальной обработки документов и поддержки принятия решений.Поэтому в Globus Консалтинг говорят не столько о внедрении отдельных ИИ-инструментов, сколько о трансформации корпоративных функций в целом. Для финансового блока это особенно актуально. Здесь сосредоточено большое количество повторяющихся задач, связанных с обработкой информации, документами и подготовкой аналитических материалов.Сегодня большинство компаний начинают с относительно простых сценариев: подготовки пояснений к отчетности, работы с документами, бюджетирования или создания черновиков презентаций. Со временем такие решения будут объединяться в единый контур поддержки финансовой функции.ИИ сможет сопровождать весь процесс: собирать данные, помогать в планировании, готовить отчетность, формировать материалы для руководства и отслеживать выполнение финансовых обязательств. При этом специалисты постепенно освобождаются от подготовки информации и все больше времени уделяют интерпретации результатов, управлению рисками и принятию решений. Именно в этом многие компании сегодня видят главный эффект от внедрения искусственного интеллекта в финансы.Полный кейсовик по использованию ИИ в различных корпоративных функциях опубликован на сайте Globus Консалтинг как практическая карта перехода бизнеса в эпоху искусственного интеллекта.Промпты для автоматизации финансовой функцииЭти промпты подойдут практически для любой современной большой языковой модели, которая умеет работать с длинными документами и соблюдать формат вывода: ChatGPT (GPT-4.1, GPT-5 и другие актуальные модели), Claude (особенно хорошо работает с договорами и длинными документами), Gemini.- Пояснения к управленческой отчетности
Пример промпта: Подготовь краткие пояснения к финансовым показателям. Выдели основные отклонения, ключевые изменения и факторы влияния. Не придумывай данные.
Strict: Верни результат в формате:
{
"key_changes": [],
"comments": "",
"summary": ""
} - Сводка по дебиторской задолженности
Пример промпта: Проанализируй дебиторскую задолженность. Выдели основные риски, крупнейшие просрочки и рекомендуемые действия.
Strict: Верни результат в формате:
{
"risks": [],
"actions": [],
"summary": ""
} - Подготовка материалов для финансового комитета
Пример промпта: Подготовь краткую сводку для финансового комитета. Выдели ключевые результаты, риски и вопросы для обсуждения.
Strict: Верни результат в формате:
{
"results": [],
"risks": [],
"discussion_points": []
}