Business Intelligence (BI). Аналитика и контроль

Бизнес-среда генерирует колоссальные информационные потоки данных. Именно анализ этой информации становится основой для планирования процессов, разработки стратегии, построения и проверки гипотез для развития бизнеса. Но эта схема будет эффективна, только если обеспечить требования безопасности хранения и обработки данных. Как собрать все необходимые сервисы в единую систему контроля?

• Инструменты интеграции и очистки данных (ETL). ETL извлекают информацию из внешних систем-источников, трансформируют ее, очищают и загружают в единое хранилище. 
• Аналитическое хранилище данных. Это информационная база, которая умеет структурировать и анализировать данные. 
• Средства Data Mining. Эти инструменты обрабатывают данные и анализируют по различным срезам. Система выявляет зависимости и тренды. При этом могут использоваться самые разные методы обработки информации — от статистики и прогнозирования до семантического анализа.
• Инструменты визуализации данных. Это отчеты, с которыми работают пользователи. В зависимости от задач отчеты могут строиться по утвержденному формату или быть аналитическими. При построении аналитических отчетов пользователи самостоятельно устанавливают перечень отображаемых показателей, сортируют данные и выстраивают фильтры.

• Подключение к любым базам, содержащим данные.
• Формирование отчетов различной структуры, сложности, компоновки и вида с самой высокой скоростью.
• Прозрачная работа с данными.
• Обеспечение связи между информацией, полученной из разных источников.
• Сохранение данных в любом формате, который будет удобен пользователю.
• Гибкая и интуитивно понятная настройка прав доступа специалиста в системе.

• измерять результаты маркетинговых кампаний;
• анализировать движение денежных средств, операционные расходы и валовую прибыль;
• прогнозировать доходы и операции; 
• получать информацию о кадровых процессах;
• визуализировать число посетителей сайта в динамике;
• отслеживать потенциальных клиентов через каналы продаж;
• сегментировать аудиторию по демографическим характеристикам;
• исследовать поведение покупателей и тенденции продаж;
• осуществлять финансовое планирование и прогнозирование;
• измерять и прогнозировать финансовые показатели.

• Кастомизация свойств объектов интерфейса. Очень широкий набор настроек визуализаций, начиная от шрифта, размера, цвета текста и заканчивая возможностью применения любого CSS свойства, используя JavaScript. Возможно кастомизировать не только приложения, но и сам портал с приложениями.
• Обеспечение взаимодействия с пользователями. Широкий набор настроек для формирования и отправки регламентных отчетов с возможностью включения данных из нескольких дашбордов.
• Есть возможность использовать в диаграммах данные, рассчитанные на лету.
• Простое, интуитивное освоение системы.

• Полноценный функционал работы с большими данными, включая высокоскоростной доступ к данным и их хранение в «горячем слое».
• Высокая стоимость действия и горизонтальная масштабируемость за счет архитектуры нового поколения.
• Быстрое внедрение решения за счет простоты и «пластичности» инструментов визуализации и отраслевой экспертизы.
• Низкая стоимость внедрения и работы системы.
• Широкая линейка инструментов для построения результатов анализа и контроля над бизнес-процессами.

• Очень богатый инструментарий ETL. В системе можно действительно трансформировать данные, а не перекладывать это на источники. Реализованы коннекторы к большинству типов источников.
• Приятный, продуманный и лаконичный интерфейс с очень большой долей drag-and-drop-операций. Каждый инструмент представлен визуально, с описанием и подсказками. При настройке ETL-процессов в нужных местах очень помогает автозаполнение параметров.
• Четкий контроль целостности системы.
• Модуль репортинга: многостраничные Excel-отчеты с возможностью добавления туда любого оформления и работающих формул Excel, что редко встречается в BI-системах. Возможность выгрузки в Word-документы.
• Объекты визуализации данных: те объекты, которые представлены в системе, имеют расширенный функционал кастомизации и полностью справляются со своими задачами.

• Self-Service BI.
• Понятный инструмент трансформации данных и создания моделей данных.
• Формирование неограниченного числа моделей данных.
• Удобный интерфейс формирования аналитических срезов и их визуализации.
• Неограниченные перекрестные сравнения данных внутри одной модели и между данными разных моделей.

• Возможность работы обычным пользователем без обучения — общее оформление интерфейса позволяет легко ориентироваться и создавать визуализации и дашборды drag-and-drop-способом.
• При изменении типа визуализации выбранный набор полей и агрегаций не сбрасывается, что позволяет быстро настраивать виджеты для дашборда.
• Внутреннее DWH на базе ClickHouse + Apache Spark позволяет проводить всевозможные агрегации больших объемов данных на стороне AW, использовать sql-запросы с множеством готовых операторов.

• Наличие сопроводительной документации: на сайте вендора в свободном доступе представлен перечень документации, подробно описывающей принципы и механизмы работы в обоих модулях системы.
• Широкие возможности по настройке визуальных компонентов системы: можно настраивать и сохранять пользовательские палитры, а также настраивать отдельные элементы отчетов, такие как цвет и тип шрифта, границы объектов и другие.
• Расширенные возможности экспорта данных отчетов: можно реализовать экспорт данных готового отчета в различные форматы, например png или pptx, а также можно настроить выгрузку значений данных непосредственно из диаграммы в различные источники.
• Адаптация под мобильные устройства: элементы отчета хорошо адаптируются под экран мобильного устройства, кроме того, имеется возможность создать отдельный макет отчета под определенное разрешение экрана.
• Заинтересованность вендора в развитии системы и поддержке пользователей при ее освоении.