Compo DAM SaaSО проекте
Система централизованного сбора различных данных, хранения, управления и обработки для использования в аналитических целях в близком к реальному времени режиме.
- Находит причины проблем в бизнесе
- Выявляет точки роста, способствует увеличению прибыли
- Без ограничения в масштабировании
- Без ограничения в количестве каналов данных
Задача
Платформа способна интегрироваться и работать с другими системами и приложениями. Это важнейший элемент обеспечения бесперебойного потока данных во всей организации. На уровне шины данных есть готовые коннекторы и инструменты интеграций.Качественное и быстрое прохождение информации до дашборда за счет инструментов в шине данных - интеграционные сервисы работают в масштабируемой распределенной среде.Платформа способна адаптироваться к переменным (часто растущим) объемам данных и поддерживать меняющиеся рабочие нагрузки за счет скалирования микросервисов.Фитнес трекер вашего бизнесаДанные и отчеты полезные для всех отделов и подразделений компанииОперационный директор:
- Инструменты для оперативного мониторинга текущей ситуации
- Прогнозирование и планирование
- Инсайты для изменения процессов
- Аналитика для формирования и планирования бюджета
- Сводные данные по всем подразделениям компании
- Контроль расходов и доходов
- Анализ операционной ситуации в компании
- Контроль отделов маркетинга, продаж
- Анализ трендов и рынков сбыта
- Оценка загруженности и результативности работы сотрудников
- Выявление потенциала для снижения трудозатрат
- Выявление отклонений реальных процессов от установленных процедур
- Мониторинг недопустимых действий и соответствие стандартам
- Данные для моделирования улучшений в процессах
- Своевременная оценку эффективности изменений
- Анализ текущих процессов
Реализация
Data Platform — это набор инструментов и технологий, которые позволяют собирать, хранить, обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Архитектура платформы спроектирована под бизнес процессы крупных компаний.Сбор данныхСобирает информацию из различных источников, таких как внутренние базы данных, ERP, CRM, CMS, SaaS-системы, файлы, IoT-датчики, и т.д. Информация собирается при помощи шины данных (Compo ESB) с использованием ETL (Extract, Transform, Load) или ELT (Extract, Load, Transform).Хранение данныхДля хранения данных используются озера данных, репозитории или хранилища. Озера данных используются для хранения неструктурированных или полуструктурированных данных. Хранилища оптимизированы для структурированных данных и сложных запросов.Обработка данныхФункции обработки данных для очистки, нормализации, обогащения и преобразования данных с использованием ClickHouse. Изменение структуры данных, применение математических и статистических функций, работа с временными рядами. Высокое качество обработки данных перед их анализом и визуализацией.ВизуализацияИнтуитивно понятные дашборды и унифицированные инструменты визуализации данных. Отчетность, бизнес-аналитика и потенциально инструменты на основе искусственного интеллекта (интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и т.д.) для выявления тенденций и закономерностей.
Результат
ФинансыАнализ финансовых потоков и выявление тенденций, взаимосвязей и отражение текущего положения делПродажиАнализ поведения клиентов и выявление факторов, влияющих на принятие решений о покупкеЛогистикаАнализ данных о движении товаров для оптимизации логистических цепочекWeb-аналитикаАнализ поведения пользователей на сайте и выявление неоптимальных этапов в пользовательских интерфейсахПроизводствоАнализ данных о производственных процессах и выявление узких местУправленческий аудитОбъективная проверка соответствия бизнес-процессов внутренним регламентам и стратегии компании
