Data Engineer Middle/Senior
Удаленная работаЗадачи:
- Анализ и доработка существующих решений на современном стеке (Apache Spark, Hadoop, S3, Airflow, Parquet)
- Разработка и оптимизация процессов ETL/ELT для хранилища данных
- Работа с базами данных Oracle, написание сложных SQL-запросов, функций и процедур
- Автоматизация задач с помощью Python и SQL
- Поддержка и развитие документации по решениям (Confluence, Git)
- Внедрение лучших практик по оптимизации запросов, секционированию, индексированию
- Работа с инструментами контроля версий и CI/CD
- Взаимодействие с командой аналитиков, разработчиков и тестировщиков
Требования:
- Опыт работы Data Engineer с DWH от 2 лет
- Уверенное владение SQL и PL/SQL (JOIN, CTE, WINDOW FUNC, MERGE, функции, процедуры)
- Опыт работы с ETL/ELT-процессами и базами данных Oracle
- Навыки работы с Apache Spark, Hadoop, S3, Airflow, Parquet
- Опыт работы с Git, Jira, Confluence или аналогичными инструментами
- Базовые знания Kafka, понимание работы с РСУБД
- Умение разбираться в чужом коде и бизнес-логике, самостоятельность и проактивность
- Готовность делиться экспертизой и работать в команде
Будет плюсом:
- Опыт в банковской сфере или крупных финтех-проектах
- Навыки работы с Apache Iceberg, проведение code review
- Знакомство с UML или C4-диаграммами
От нас:
- Оформление по ТК РФ
- Работа в аккредитованной ИТ-компании
- Гибкие и адаптивные бизнес-процессы
- Возможность самостоятельного принятия решений
- Участие в создании востребованных продуктов для миллионов пользователей;
- Расширенный ДМС
- Современное оборудование и комфортное рабочее место