Data Engineer Middle/Senior
Удаленная работаПолная занятость
О проекте:
- Мы строим масштабируемые и надёжные платформы для хранения и обработки данных, которые лежат в основе цифровых сервисов банка. Наша команда работает с современным стеком Big Data, автоматизирует процессы и внедряет лучшие практики для поддержки бизнес-решений и аналитики.
О роли:
- Ты станешь частью команды, которая отвечает за развитие и поддержку корпоративного хранилища данных (DWH). Мы ищем Data Engineer, который любит разбираться в сложных системах, умеет оптимизировать процессы обработки данных и хочет расти в экспертизе по Big Data.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать и дорабатывать существующие решения на современном стеке (Apache Spark, Hadoop, S3, Airflow, Parquet)
- Разрабатывать и оптимизировать процессы ETL/ELT для хранилища данных
- Работать с базами данных Oracle, писать сложные SQL-запросы, функции и процедуры
- Автоматизировать задачи с помощью Python и SQL
- Поддерживать и развивать документацию по решениям (Confluence, Git)
- Внедрять лучшие практики по оптимизации запросов, секционированию, индексированию
- Работать с инструментами контроля версий и CI/CD
- Взаимодействовать с командой аналитиков, разработчиков и тестировщиков
Что мы ожидаем:
- Опыт работы Data Engineer с DWH от 2 лет
- Уверенное владение SQL и PL/SQL (JOIN, CTE, WINDOW FUNC, MERGE, функции, процедуры)
- Опыт работы с ETL/ELT-процессами и базами данных Oracle
- Навыки работы с Apache Spark, Hadoop, S3, Airflow, Parquet
- Опыт работы с Git, Jira, Confluence или аналогичными инструментами
- Базовые знания Kafka, понимание работы с РСУБД
- Умение разбираться в чужом коде и бизнес-логике, самостоятельность и проактивность
- Готовность делиться экспертизой и работать в команде
Будет плюсом:
- Опыт в банковской сфере или крупных финтех-проектах
- Навыки работы с Apache Iceberg, проведение code review
- Знакомство с UML или C4-диаграммами
Что мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ
- Работа в аккредитованной ИТ-компании
- Гибкие и адаптивные бизнес-процессы
- Возможность самостоятельного принятия решений
- Участие в создании востребованных продуктов для миллионов пользователей;
- Расширенный ДМС
- Современное оборудование и комфортное рабочее место