Data Engineer Middle/Senior

Удаленная работа
  • Задачи:

    • Анализ и доработка существующих решений на современном стеке (Apache Spark, Hadoop, S3, Airflow, Parquet)
    • Разработка и оптимизация процессов ETL/ELT для хранилища данных
    • Работа с базами данных Oracle, написание сложных SQL-запросов, функций и процедур
    • Автоматизация задач с помощью Python и SQL
    • Поддержка и развитие документации по решениям (Confluence, Git)
    • Внедрение лучших практик по оптимизации запросов, секционированию, индексированию
    • Работа с инструментами контроля версий и CI/CD
    • Взаимодействие с командой аналитиков, разработчиков и тестировщиков
  • Требования:

    • Опыт работы Data Engineer с DWH от 2 лет
    • Уверенное владение SQL и PL/SQL (JOIN, CTE, WINDOW FUNC, MERGE, функции, процедуры)
    • Опыт работы с ETL/ELT-процессами и базами данных Oracle
    • Навыки работы с Apache Spark, Hadoop, S3, Airflow, Parquet
    • Опыт работы с Git, Jira, Confluence или аналогичными инструментами
    • Базовые знания Kafka, понимание работы с РСУБД
    • Умение разбираться в чужом коде и бизнес-логике, самостоятельность и проактивность
    • Готовность делиться экспертизой и работать в команде
  • Будет плюсом:

    • Опыт в банковской сфере или крупных финтех-проектах
    • Навыки работы с Apache Iceberg, проведение code review
    • Знакомство с UML или C4-диаграммами
  • От нас:

    • Оформление по ТК РФ
    • Работа в аккредитованной ИТ-компании
    • Гибкие и адаптивные бизнес-процессы
    • Возможность самостоятельного принятия решений
    • Участие в создании востребованных продуктов для миллионов пользователей;
    • Расширенный ДМС
    • Современное оборудование и комфортное рабочее место
Откликнуться на вакансию
Перетащите или Максимум 10 Мб