Медиацентр
Нейросеть DeepSeek. Революция в мире ML
29.01.2025В конце 2024 года китайская компания представила третью версию своей супер-нейросети DeepSeek, которая быстро стала объектом широкого обсуждения в ИТ-сообществе. Что отличает эту нейросеть от других решений на рынке? Как она влияет на рынок и какие перспективы открывает для бизнеса? На эти вопросы отвечает исполнительный директор Globus IT Константин Андреев.
Рекордные достижения при минимальных затратахКак отмечают эксперты, запуск DeepSeek стал сенсацией благодаря рекордно низким техническим и денежным затратам. Это особенность, которая выделяет китайскую разработку на фоне конкурентов, таких как ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google. Причем это не просто маркетинговая подача, а реально низкие расходы, которые привели к тому, что нейросеть стала доступной для более широкого круга пользователей и бизнеса. Весь ИТ-рынок, по сути, стал свидетелем нового этапа в эволюции искусственного интеллекта.Почему DeepSeek привлекла такое внимание?С января 2025 года, когда нейросеть вышла на рынок, она вызвала настоящий ажиотаж. Одним из главных факторов этого стала ее способность работать с огромными объемами данных и генерировать высококачественные ответы. Основное преимущество DeepSeek – в возможности работать с значительно большим числом токенов. В отличие от ChatGPT, который поддерживает порядка 32 тысячи токенов, DeepSeek способна работать с 128 тысячами токенов, что в разы увеличивает ее производительность и возможности для работы с большими объемами информации.Нейросеть с открытым исходным кодомОдним из наиболее ярких преимуществ DeepSeek является ее открытость. В отличие от ChatGPT или Claude, где интеграция с другими сервисами ограничена и требует сторонних решений, DeepSeek – это решение с открытым исходным кодом. Этот момент имеет важное значение для компаний, которые хотят интегрировать нейросеть в свои внутренние процессы без выхода в интернет. Несмотря на то, что до DeepSeek уже были доступны LLaMa и Qwen, их быстродействие и прочие параметры оставляли желать лучшего.Также, по сравнению с тем же ChatGPT, использование DeepSeek во внутренней инфраструктуре обходится примерно в 20 раз дешевле.«Открытость DeepSeek расширяет наши возможности для кастомизации. Мы уже интегрировали ее в наш внутренний программно-аппаратный комплекс, а это позволяет использовать нейросеть в условиях строгой безопасности, без выхода в интернет, что критично для работы с конфиденциальными данными», - отмечает Константин Андреев.Такой подход позволяет бизнесу настроить нейросеть под специфические задачи, будь то поиск и обработка данных в корпоративных базах, или использование моделей для работы с актуальной информацией, например, с изменениями в законодательстве, финансовыми данными или обновлениями ПО.Среди минусов нейросети отмечают отсутствие мультимодальности, но, скорее всего, она будет добавлена.Одной из ключевых особенностей DeepSeek являются функции DeepThink и Search, которые повышают качество выдаваемых ответов и позволяют собирать некоторую информацию из интернета. Стоит учитывать, что, как и ChatGPT, DeepSeek работает с контекстом, который ограничен 2023 годом, и не всегда может обеспечить на 100% актуальный контент. Несмотря на это, наличие функции поиска в интернете дает дополнительную гибкость в использовании нейросети для работы с текущими данными. А DeepThink может использоваться для решения задач, требующих анализа, синтеза информации или творческого подхода.Интеграция с корпоративной инфраструктуройDeepSeek может работать с такими инструментами, как Jira, Confluence и системами мониторинга, например, Prometheus и Grafana. Это дает возможность оптимизировать бизнес-процессы, например, в области DevOps, где нейросеть может анализировать ошибки в CI/CD и предлагать оптимизацию.Для российских пользователей важным преимуществом будет и то, что DeepSeek доступна без VPN. Нейросеть и безопасностьВажно отметить, что DeepSeek не хранит актуальную на конкретный день информацию внутри модели, но она может подключаться к источникам данных в интернете и работать с ними. А также работать с подключаемыми базами данных и внутренними источниками в формате внутреннего развертывания.В Globus IT мы уделяем особое внимание защите данных, что подтверждается следующими мерами:- Шифрование контекста на уровне токенов
- Регулярный аудит RAG-источников
- Использование песочниц для изоляции критических данных