Медиацентр
Код больше не самоцель: как команды переходят на гибридную разработку и почему это выгодно бизнесу
09.02.2026Еще недавно вопрос о том, кто пишет код, казался риторическим. Конечно, разработчик. Сегодня ответ на него все чаще звучит иначе — и результаты опроса Globus IT это подтверждают. В социальных сетях мы запустили опрос подписчиков на тему: «Кто пишет большую часть кода в вашей команде?». 39% ответили, что код по-прежнему создается вручную. Почти столько же — 37% — выбрали вариант «разработчик + ИИ».
Это не статистическая погрешность, а признак исторического сдвига, отражающего подход к созданию цифровых продуктов. Изначально опрос строился вокруг тезиса о том, что искусственный интеллект не обесценивает разработчиков, а, напротив, усиливает ценность тех навыков, которые невозможно автоматизировать. Критическое мышление, умение договариваться, способность принимать решения в условиях неопределенности — все это нельзя делегировать компьютеру. А вот написание значительной части кода — уже можно.Более того, мировые данные подтверждают локальный тренд: согласно отчету Stack Overflow 2025, уже 84% разработчиков интегрировали ИИ в свои процессы, а GitHub Octoverse показывает, что для 80% новых контрибьюторов ИИ-помощник стал таким же базовым инструментом, как клавиатура. Индустрия вышла из фазы экспериментов — началась эпоха промышленной эксплуатации.
- Снижение Time-to-Market: один из главных аргументов в пользу использования ИИ — скорость. Там, где раньше уходили часы и дни, сегодня достаточно минут. Это меняет динамику работы команд: идеи быстрее превращаются в прототипы, прототипы — в рабочие решения, рабочие решения быстрее выводятся на рынок, гипотезы быстрее проверяются реальными пользователями, бизнес быстрее принимает решение об инвестициях в тот или иной проект. При этом ускорение не обязательно ведет к снижению качества.
Анна Федина, экс-технический директор контура рисков Альфа-банка, в своем интервью с CEO Gobus IT Павлом Коротким объясняет: «В продуктовой разработке далеко не всегда побеждает самый технически совершенный код. В условиях высокой конкуренции стоимость Time to Market часто оказывается выше стоимости технического долга. Поэтому на практике существуют решения, которые выходят в продакшн “неидеальными” — потому что бизнесу важно быть первым, а не безупречным».
В этом смысле генерация кода и гибридная разработка становятся инструментом продуктового подхода. Они позволяют быстрее проверить гипотезу, вывести решение на рынок и уже потом инвестировать в качество архитектуры. ИИ здесь не отменяет инженерную культуру, но помогает осознанно выбирать, где сегодня нужна точность, а где — скорость. - Прогнозируемость: традиционно оценка сроков — зона высокого риска. ИИ радикально меняет ситуацию, стандартизируя «черновую» работу. Генерация типовых контроллеров или тестов по шаблону превращает непредсказуемое творчество в понятный процесс сборки. Снижается влияние «человеческого фактора», исчезают ошибки в шаблонном коде, на поиск которых раньше уходили часы. Скорость работы команды становится линейной и предсказуемой.
- Борьба с выгоранием: современные цифровые проекты — это постоянная работа в условиях высокой нагрузки. Большие массивы данных, миллионы пользователей, множество технологий, частые изменения требований. ИИ берет на себя часть когнитивной нагрузки, помогая ориентироваться в деталях и не тратить ресурсы на механические действия. В долгосрочной перспективе это делает команды более устойчивыми и снижает риск выгорания — фактор, который все чаще влияет на эффективность бизнеса напрямую.
