MLView — это система круглосуточного контроля доступа с функцией распознавания лиц на базе искусственного интеллекта, разработанная компанией Globus IT.Это программное решение для круглосуточного мониторинга на социально значимых объектах и быстрого реагирования в случае обнаружения угроз. Механизм работы системы следующий:
Обработка и анализ видеопотока с камер видеонаблюдения (в режиме реального времени и в записи)
Анализ изображения по заданным параметрам
Мгновенное оповещение через SMS, телефонный звонок
Задача
Помимо вышеперечисленной функциональности, MLView решает много других задач: подсчет людей, распознавание подозрительного поведения и экстремальных ситуаций, контроль доступа.Технология способна распознавать и подсчитывать людей или обнаружить возгорание, она увидит подозрительных личностей и узнает холодное и другое оружие, что особенно важно для защиты школ и детских садов. В зависимости от того, что нужно заказчику, MLView можно дополнять сервисами или убирать лишнее.Теперь нет необходимости ставить дополнительные преграды и замки в офисах, в медицинских учреждениях, в складских комплексах, — можно обозначить зоны, куда определенные сотрудники или посетители не должны попасть, и система уведомит о нарушителях.Другими словами эта многофункциональная универсальная технология, которая подходит:
бизнесу,
государственным корпорациям,
муниципальным учреждениям (например, школам)
производственным предприятиям
«Мы давно развиваем это направление, и новое цифровое решение MLView стало хорошей возможностью объединить ранее разработанные технологии», — рассказывает руководитель направления ML Globus IT Илья Померанцев.
Реализация
Как это работаетMLView обрабатывает видеопоток с камер видеонаблюдения в режиме реального времени или в записи. Затем анализирует по заданным параметрам и в случае необходимости мгновенно сигнализирует о нарушении через СМС или телефонный звонок.«Мы работаем с периферийными вычислениями, есть технологии, где система сама проводит вычисления на камере. Не нужно передавать информацию в формате Full HD по интернету на сторонний сервер, — это экономит технологические мощности. Система сама передает только фрагмент, который отвечает заданным требованиям, например номер автомобиля, который что-то нарушил», — объясняетИлья Померанцев.При этом сохраняется анонимность, данные не передаются третьим лицам. Сервис просто сообщает о факте совершения того или иного действия. Таким образом, MLView можно поставить там, где обычную камеру нельзя использовать, чтобы не раскрывать персональные данные, например врачебную тайну. Есть возможность даже считывать положение тела человека — это может быть актуально для производств, где можно производить анализ и подсчет, сколько человек сделал полезных действий за смену. При этом система может сама достаточно простым языком сформировать отчет в зависимости от текущей ситуации.MLView создан на Python. Для реализации цифрового решения применялись множество различных технологий: OpenCV, Каскады Хаара, ML/DL, Keras, TensorFlow, СNN, Pytorch и др.«Мы использовали OpenCV для обработки видео, трекинга объектов, выделения лиц на видео. В ходе работы также внедряли методы глубокого обучения для поиска лиц по базе сотрудников, разрешенных для нахождения на территории. А для определения информационного расстояния между лицами использовали CNN-сети и метрику “Расстояние Хемминга”», — раскрывает технические подробности Илья Померанцев.
Результат
Федеральная оценкаАктуальность и качество сервиса MLView оценили на федеральном уровне. Недавно Globus IT получил сертификат эффективности цифрового решения Минстроя РФ за этот проект.Сертификаты вручаются цифровым решениям, которые применяются или могут быть применены в рамках реализации ведомственного проекта Министерства строительства РФ по цифровизации городского хозяйства «Умный город».Кому подходитMLView позволяет усилить меры безопасности и исключить человеческий фактор там, где это необходимо. Наше решение позволяет автоматизировать и оптимизировать различные процессы для бизнеса, тем самым сократить затраты на персонал, сэкономить время, а также повысить качество обслуживания и работы. Теперь не нужно разрабатывать отдельные проекты для каждого заказчика — Globus IT имеет проверенные предобученные рабочие модели. Поэтому нужно лишь немного времени на запуск этой системы и налаживание функционала в соответствии с запросами клиента. Это так называемое коробочное решение, которое позволяет очень быстро внедрять ML-технологии на производстве, в компании или в любой другой сфере. Технологический стекPython, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Object Detection, Anomaly Detection, 2D/3D Skeleton Detection, Image Recognition, Multiple Object Tracking, Person Reidentification, 3D Scene Segmentation / Recognition, Object Matching, 3D Objects Alighnment, Facial Recognition, OCR, NLP, OpenCV, Фильтра Калмана, SimpleCV, TensorFlow / Keras, Java, Angular, Oracle DB, ELK stack, Docker, ffmpeg, ARM Linux, Bash, Web/RestAPI, C++, CAN, LIN, TCP/IP, Telnet ML/DL, Azure
ML-система по учету персонала в офисе